8 полезных вещей, представленные на ChatbotConf 2017

Команда Singularika подготовила перевод замечательной статьи Csenger Szabo на medium.com

 

Новые идеи и все горячие тренды в мире чат-ботов!

 

Я был рад принять участие в ChatbotConf, которая состоялась в этом году в Вене, так как смог встретить много известных личностей мира чат-ботов. Мы с партнёром, основатели BotCool, представляли свою компанию на выставке конференции, что, к тому же, дало нам возможность пообщаться с другими участниками выставки. Конференция подала нам очень много новых идей, что не случилось бы без нашего партнёра Innotrade — за что мы крайне благодарны.
Всеми этими впечатлениями было бы грех не поделиться, поэтому я публикую их в форме статьи. В этом посте я хочу отметить 8 самых потрясающих вещей, которые мы вынесли с этой конференции.

Это статья будет плотная, со множеством тем, затронутых в рамках небольшого объёма. Приятного и полезного чтения!

1. Как сегодня должен работать чат-бот

 

Одно из ключевых преимуществ использования чат-бота вместо простого приложения — это то, что вы сразу же получаете подробный фидбек от пользователей о доступных возможностях и функционале. Если вы в состоянии быстро использовать фидбеки, желательно, сразу же прислушавшись к ним, вы сможете создать продукт, буквально созданный вашими пользователями.
Чат-бот иногда представляет личного помощника для пользователя. Представьте ассистента в магазине электроники. Я уверен, мы все сталкивались с такими кадрами, которые ничего не смыслят в девайсах. Это ужасно разочаровывает, поскольку от них ожидают реальной помощи. То же самое справедливо относительно ботов. Лучше, если ассистент — эксперт в области телевизоров, и при этом не разбирается больше ни в чём, чем если он знает понемножку обо всём, но ничем не может помочь с выбором телевизора. Потому что если уж ты пришёл в магазин, в большинстве случаев, ты делаешь это не просто так, а для того, чтобы купить телек, или ноутбук, например, и тебе нужна помощь экспертов в этой области.

 

2. Модные термины: искусственный интеллект, обработка естественного языка, глубокое обучение.

 

Я много писал об искусственном интеллекте в последних презентациях, и в последней статье. Искусственный интеллект — это очень важно, но те, кто сейчас работают с ИИ, кажется, сами не уверены, что же такое, на самом деле, ИИ.
То, что мы обычно понимаем под ИИ, — обычно так называемый «узкоспециализированный ИИ», который может обучиться какой-то одной вещи лучше, чем человек когда-либо сможет представить. Но только одной вещи. Кроме того, то, что сегодня называют АИ, говоря о чат-ботах, чаще всего — Обработка естественного языка. Глубокое обучение — математический метод для производства систем искусственного интеллекта, чёрных ящиков, который смогут, собственно, выполнить ту самую одну вещь. И выполнение это как правило подразумевает принятие решений.
Обработка естественного языка действительно хорошо работает в частных случаях, например, как в нашей компании — для ответов на часто задаваемые вопросы, или для простых задач вроде букинга. Но если создать чат-бота с помощью одной этой технологии — неудобно и не удовлетворяет нужд потребителей, да и заказчиков. Всё-таки эта технология недостаточо развита сейчас. Все работают над этим, но до результата по-прежнему далеко.
То, что я узнал на ChatbotConf, подтвердило мою правоту:
90% чат-ботов не используют обработку естественного языка.
А остальные случаи — очень простые варианты использования. Так что, на данный момент, по-прежнему актуальны основанные на правилах, или, как я их называю, функциональные, чат-боты. Когда речь идёт о чат-боте для бизнеса, направленное взаимодействие гораздо целесообразнее, поскольку приводит пользователя в нужное место.
Отметим интересую мысль: контекст должен быть разработан с помощью краудсорсинга.
Это обязательно поможет улучшить качество современных узкоспециализированных систем искусственного интеллекта, потому что разработки в области ИИ занимают очень много времени.

 

3. Голос или Текст

 

Серьёзный вопрос, а ответ очень прост — конечно, всё сразу!
Голос подойдёт в домашней обстановке, текст — в людных местах.
Конечно, голос — немного другое дело, потому что скорее всего придётся использовать Обработку естественного языка. Тут не подходит удобный разговорный интерфейс с использованием кнопок. Так что разработка голосовых ботов будет отличаться. Пока что, голосовые и текстовые боты — две различные сферы разработки.

4. Все вокруг делают чат-ботов, но никто не знает, зачем

 

Я пришёл в эту сферу из Big Data, и сейчас в мире чат-ботов происходит то же, что с Big Data. Топ-менеджмент обычно не понимают, что делать с новой технологией. Но они на всякий случай выделяют на это бюджет, а потом смотрят, что из этого получится.
Есть два варианта: они нанимают сотрудников, которые разбираюся в этой новой технологии (что случается редко), или нанимают сотрудников, с которыми им везёт меньше
Поэтому многие компании обеспечили себе хранилища Больших Данных, но что дальше делать с данным — не знают. То же самое происходит с чат-ботами.
Проблема в том, что если ты — девелопер, именно тебе придётся решать эту проблему. Тебя наймут, по-прежнему не имея представления о том, как они хотят использовать ботов — но, конечно, как-то хотят!
                  Так что приготовь юзкейсы и предложи заказчикам варианты использования технологии.

5. Никто не хочет учиться пользоваться новым интерфейсом

 

Когда-то, в Голливуде снимали фильмы про будущее, типа, Назад в Будущее 2, Бегущий по Лезвию и так далее. В большинстве из них есть фантастические изображения новых девайсов.
На самом деле, глядя на этот стимпанк, мы поняли, что новые технологии постоянно требуют обучения, что не всегда легко. Только вспомни, как бабуля пользуется смартфоном.
Так что наша истинная цель: предоставлять новые технологии с неизменным интерфейсом, желательно на простом человеческом языке. Потому что зачем нам новый машинный язык или другой способ управления, если мы можем сделать это на обычном языке. Такое будущее нам по душе.
В общем, надеемся, что в будущем мы не будем на каждом шагу сталкиваться с технологиями, или, по крайней мере, не почувствуем, что они окружают нас.

6. Разрывает мозг: коммуникация бота с ботом

 

Вот мы и подошли к теме, которая совершенно сводит меня с ума. Эту тему раскрыли InterBot.
Идея в том, чтобы собрать кучку ботов вместе и посмотреть, что произойдёт.
Для чего это?

  • Боты могут делиться умениями.
  • Они могут быть соединены, чтобы получился более мощный бот.
  • Боты могут быть разработаны на разных языках и платформах, но они по-прежнему могут понимать друг друга.

Всё вышеперечисленное проясняет, почему это может быть действительно круто. Для обычной интеграции ПО с ПО или приложения с приложением требуется общая платформа или общий интерфейс. Они могут быть объектно-ориентированными или RESTful, но, по-прежнему, приходится потрудиться, чтобы интегрировать их.
Прелесть интеграции бота с ботами в том, что каждый из них использует один и тот же простой язык. Они могут общаться друг с другом, могут требовать друг от друга выполнения запросов, и понимать друг друга.
                      И нам не надо прилагать усилий, чтобы их интегрировать.
Это большой плюс по сравнению с интеграцией между приложениями.
В настоящее время, в состоявшейся архитектуре, сложно говорить о такой децентрализации, поэтому должен быть специальный поисковый бот, имеющий реестр других ботов.
Как инженер, я просто в восторге от этой инновационной возможности выйти из линейного развития ИИ в экспоненциальное.
Другими словами, это поможет создать ИИ широкого спектра из многочисленных узкоспециализированных систем.
И когда мы этого достигнем, когда боты смогут реально общаться друг с другом, придёт эра настоящего ИИ.

7. Маркетинг и фишки Chatfuel

 

Для начала, глубоко вдохните
Готовы?
Поехали.
Chatfuel владеет 46% чат-ботов Facebook Messenger.
Это значит — около 100.000 чат-ботов. Это громадная цифра, учитывая, что команда у них относительно маленькая. Огромные поздравления! Это невероятно!
Более того, у них очень отличные идеи в сфере маркетинга чат-бов. Вот чистые факты:

  • люди любят отвечать на вопросы в ботах, в Мессенджере
  • Если ты иногда транслируешь через бота новости, использование бота возрастает в 10-30 раз
  • Передовики в этой области рассылают 1-2 сообщения в день
  • Функция проведения транзакций увеличивает вероятность, что юзеры воспользуются ботом ещё раз, на 50%
  • Очень важно постоянно поддерживать контент

8. Messenger, флагман ботов

 

В Facebook Messenger стараются сделать платформу всё лучше и лучше. Количество чат-ботов и создателей чат-ботов постоянно увеличивается.

Сейчас в этом участвует более 100.000 разработчиков чат-ботов.
Всего создано больше 200.000 чат-ботов

Они поняли, что чат-боты просто незаменимы для некоторых случаев, но они не подходят для всего. Не пытайтесь «чат-ботизировать» всё!
В том случае, когда разговорный пользовательский интерфейс — не лучший вариант, не бойтесь использовать вебвью. Сечас вебвью встраиваются в беседу бота очень просто. Но будьте осторожны, не заходите слишком далеко. Не постройте целое приложение во вебвью.
Handover protocol (протокол передачи чата живому оператору) — тоже очень полезная вещь, мы рады возможность использовать его, чтобы сделать общение пользователя со службой поддержки максимально удобным.
Что ещё классно — это что скоро на Facebooks Ads появятся Messages Objective, так что можно будет оптимизировать рекламу в Мессенджере и чат-ботах, живущих в Мессенджере.
Ещё одна важная штука — сейчас отмечается, что имейлы часто грешат спамом, а Мессенджер — нет, но это может измениться. Однако, важное отличие между электронной почтой и Мессенджером заключается в том, что email — это протокол и он может быть использован любым, а Messenger управляется одной из самых инновационных компаний в мире. Мы уверены, что Мессенджер удастся уберечь от спама!

Заключение

Спасибо, если вы прочли всю статью. Было бы круто узнать мнения читателей. Автор предлагает писать ему комментарии на личный адрес (можно найти в оригинале статьи)

Напишите нам!

Мы ответим в течение 2 часов