Ми створюємо AI-рішення та чат-боти з 2018 року. Починали з Dialogflow та IBM Watson, коли штучний інтелект ще доводилося пояснювати клієнтам. Сьогодні будуємо системи на сучасному LLM-стеку й продовжуємо еволюціонувати разом із технологіями.
У 2024 році ми відкрили напрям корпоративного навчання. Передаємо командам знання, здобуті у реальних проєктах, і допомагаємо не просто “спробувати AI”, а зрозуміти, як використовувати його в робочих процесах.
Компанія розташована в Україні, тому ми можемо особисто зустрічатися на території замовників. Для складних корпоративних проєктів це важливо: частину контексту краще обговорювати наживо, поруч із командами, процесами та даними.
Ми працюємо із середнім та великим бізнесом. Серед наших клієнтів є компанії-лідери банківської сфери, агробізнесу, роздрібної торгівлі, сонячної енергетики та дистрибуції.
Окремо варто згадати великий конфіденційний проєкт національного рівня, про який ми не можемо розповідати через NDA. Скажемо лише одне: нам довіряють роботу з даними особливої чутливості та високонавантаженими системами. І ми вміємо тримати слово.
Ми інтегровані в академічну спільноту не формально. В УКУ ми є спонсорами баскетбольної команди: підтримуємо студентський спорт і залишаємося поруч зі спільнотою.
У KSE беремо студентів на практику: інвестуємо в нове покоління фахівців і отримуємо свіжий погляд на задачі. Директор компанії регулярно виступає на галузевих конференціях.
Технології - лише частина рівняння. Друга половина - люди та процеси.
У нашій команді працюють фахівці з досвідом від 1 до 12 років у AI та розробці. Це означає, що на кожному проєкті є баланс: свіжий погляд тих, хто виріс уже в епоху LLM, і глибина тих, хто пройшов шлях від класичного ML до сучасних агентних систем.
Ми забезпечуємо повний цикл створення AI-продуктів: розробку, управління проєктами, тестування, QA, навчання та тренінги. Клієнт отримує не просто код, а працююче рішення з підтримкою, документацією та передачею знань.
Наша експертиза в AI не обмежується одним інструментом. Ми підбираємо стек під задачу, а не навпаки.
Оркестрація та агенти: LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI. Будуємо складні multi-agent системи та RAG-пайплайни, які виходять за межі простих Q&A.
Векторні бази даних: Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma, pgvector. Організовуємо семантичний пошук та довгострокову пам'ять для AI-систем.
Графові бази знань: Neo4j, Amazon Neptune. Структуруємо складні зв'язки між сутностями там, де векторного пошуку недостатньо.
Хмарні AI-сервіси: Azure OpenAI Service, Google Vertex AI, AWS Bedrock. Інтегруємо enterprise-grade моделі з належним рівнем безпеки, комплаєнсу та масштабування.
ML та класичний NLP: scikit-learn, PyTorch, spaCy, Hugging Face Transformers. Використовуємо їх, коли задача не потребує LLM або потрібна гібридна архітектура.
Конструктор Syntaxis: власна платформа для Telegram/Viber ботів з понад 1 млн підписників. Це рішення для задач, де потрібне швидке розгортання без custom-розробки.
Ми не женемося за хайпом навколо конкретної моделі чи фреймворку. Наше завдання - обрати правильний інструмент для бізнес-задачі.
Опишіть задачу або напрям, який хочете дослідити. Ми допоможемо оцінити потенціал, ризики та наступний практичний крок.
